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X-WR-CALNAME:Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde 2026.2
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SUMMARY:Apresentação do curso — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Apresentação da ementa\, metodologia\, avaliação e projeto integrador.
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SUMMARY:Hackathon: definição do problema e prototipação — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Montagem de equipes\, definição do problema\, imersão\, ideação e prototipação.
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SUMMARY:Aula 1: Introdução e evolução da IA na medicina — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 1 — Fundamentos e ecossistema de dados.
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SUMMARY:Aula 2: Tipos de dados clínicos e qualidade — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 1 — Fundamentos e ecossistema de dados.
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SUMMARY:Aula 3: Interoperabilidade e padrões clínicos — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 1 — Fundamentos e ecossistema de dados.
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SUMMARY:Aula 4: Formulação do problema e ciclo de vida do modelo — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 2 — Desenho de estudos e aprendizado de máquina clássico.
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SUMMARY:Aula 5: Avaliação de desempenho e validação\; Aula 6: Aprendizado supervisionado e não supervisionado clássico — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 2 — Desenho de estudos e aprendizado de máquina clássico.
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SUMMARY:Apresentação de artigo 1 — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 2 — Desenho de estudos e aprendizado de máquina clássico.
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SUMMARY:Aula 7: Deep learning 1 — visão computacional médica — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 3 — Aprendizado profundo e NLP.
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SUMMARY:Aula 8: Deep learning 2 — transformers e sinais biomédicos — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 3 — Aprendizado profundo e NLP.
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SUMMARY:Aula 9: Processamento de linguagem natural biomédico\; Aula 10: Modelos de linguagem e multimodalidade — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 3 — Aprendizado profundo e NLP.
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SUMMARY:Aula 11: Análise de sobrevivência\, predição de risco\; Aula 12: Inferência causal e evidência de mundo real — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 4 — Sobrevivência\, inferência causal e decisão.
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SUMMARY:Semana de extensão (SEMEXT) — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 4 — Sobrevivência\, inferência causal e decisão.
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SUMMARY:Aula 13: Sistemas de apoio à decisão clínica e implementação\; Aula 14: Explicabilidade\, equidade e privacidade\; Aula 15: Regulação\, relato científico e MLOps — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 5 — Ética\, regulação e prática profissional.
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SUMMARY:Apresentação de artigo 2 — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 5 — Ética\, regulação e prática profissional.
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SUMMARY:Feriado — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Não haverá aula.
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SUMMARY:Aula 16: O futuro da medicina baseada em IA — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Módulo 5 — Ética\, regulação e prática profissional.
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SUMMARY:Apresentação do projeto final — Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
DESCRIPTION:TCC00367 · 2026.2 · Apresentação e discussão dos miniprojetos desenvolvidos pelas equipes.
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