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Assinaturas biológicas em doenças orais: predição do risco cardiovascular

Projeto de extensão do HUAP que integra dados clínicos, biomarcadores laboratoriais e multiômicos com aprendizado de máquina para investigar assinaturas biológicas e aprimorar a predição do risco cardiovascular.

Status
Inscrições abertas
Modalidade
Iniciação Científica / Extensão
Dedicação
4 h/semana
Semestre de divulgação
02-2026

Áreas: Inteligência Artificial em Saúde · Ciência de Dados em Saúde · Odontologia · Medicina de Precisão

Sobre o projeto

O projeto de extensão do Hospital Universitário Antônio Pedro (HUAP/UFF) investiga assinaturas biológicas em pacientes com doenças orais e sua contribuição para a predição do risco cardiovascular. A proposta integra informações de saúde oral e sistêmica em um Programa Translacional em Odontologia, aproximando a investigação científica das necessidades do cuidado em saúde.

Título completo: Assinaturas biológicas em pacientes com doenças orais: integração de biomarcadores laboratoriais e multiômicos para predição do risco cardiovascular em um Programa Translacional em Odontologia.

As doenças orais estão associadas à inflamação sistêmica de baixo grau e ao risco de doenças cardiovasculares. Para investigar essa relação, o projeto está organizado em cinco fases e reunirá dados clínico-odontológicos, clínico-sistêmicos, laboratoriais e multiômicos, que combinam diferentes camadas de informação molecular.

O quinto e último eixo concentra a integração dessas informações multimodais e o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina. Essa etapa busca identificar hubs moleculares — elementos centrais nas redes de relações biológicas — e assinaturas oral-cardiovasculares precoces, além de propor novos modelos de reclassificação de risco e caracterização de perfis da doença (fenotipagem). O objetivo é contribuir para o avanço da Medicina e Odontologia de Precisão.

Impactos potenciais na sociedade

As atividades, o perfil desejado e as tecnologias e competências abaixo são sugestões de participação para estudantes de graduação, a partir dos objetivos do projeto, com foco no quinto eixo.

O que o aluno poderá desenvolver

Perfil desejado

Estudantes interessados em aprendizado de máquina, ciência de dados, bioinformática e inteligência artificial aplicada à saúde, com interesse em integrar informações de diferentes fontes e trabalhar em equipe interdisciplinar. Conhecimentos básicos de programação, estatística e análise de dados são desejáveis para as atividades do quinto eixo.

Tecnologias e competências envolvidas

Equipe

  • Flávio Luiz Seixas Instituto de Computação / UFF
  • Prof. Giovani Veríssimo HUAP / UFF

Palavras-chave

  • HUAP
  • Saúde Oral
  • Risco Cardiovascular
  • Biomarcadores
  • Multiômica
  • Aprendizado de Máquina
  • Integração de Dados Multimodais
  • Medicina e Odontologia de Precisão

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