Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
Próxima atividade Aula 2: Tipos de dados clínicos e qualidade
Sou Flávio Luiz Seixas, professor do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense. Desenvolvo pesquisas e soluções em inteligência artificial aplicada à saúde, sistemas de apoio à decisão e saúde digital.
Pesquisa em aprendizado de máquina, apoio à decisão e processamento de sinais e imagens médicas, conectando rigor computacional a problemas concretos.
Conheça as linhas de pesquisa →A Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde reúne formação, desenvolvimento de soluções e colaboração interdisciplinar.
Conheça os projetos →