Introdução ao Aprendizado de Máquina para Saúde
Próxima atividade Aula 11: Análise de sobrevivência, predição de risco; Aula 12: Inferência causal e evidência de mundo real
Sou Flávio Luiz Seixas, professor do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense. Desenvolvo pesquisas e soluções em inteligência artificial aplicada à saúde, sistemas de apoio à decisão e saúde digital.
Pesquisa em aprendizado de máquina, apoio à decisão e processamento de sinais e imagens médicas, conectando rigor computacional a problemas concretos.
Conheça as linhas de pesquisa →A Fábrica de Software e Tecnologia para a Saúde reúne formação, desenvolvimento de soluções e colaboração interdisciplinar.
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