Sobre o projeto
O projeto da Fiocruz investiga a evolução diária da mobilidade funcional de pacientes internados em unidade de terapia intensiva (UTI) e sua associação com a capacidade de deambulação na alta, isto é, a capacidade de caminhar ao deixar a UTI.
Além da sobrevida, a recuperação da independência para atividades cotidianas é um desfecho relevante após a doença crítica. Compreender as trajetórias funcionais durante a internação pode contribuir para o planejamento de cuidados e de estratégias precoces de reabilitação.
A proposta é desenvolver um estudo observacional de coorte retrospectivo, com dados de pacientes admitidos no Centro Hospitalar do INI/Fiocruz entre abril de 2023 e setembro de 2026. Serão analisadas variáveis demográficas, antropométricas e clínicas, além dos registros diários de marcos de mobilidade durante toda a internação na UTI.
O estudo busca identificar trajetórias de recuperação funcional e avaliar sua associação com a deambulação na alta. Adicionalmente, serão desenvolvidos modelos preditivos a partir de características clínicas e funcionais disponíveis no início da internação, para investigar a identificação precoce de pacientes com maior probabilidade de alcançar esse desfecho.
Impactos potenciais na sociedade
- Ampliar o conhecimento sobre a recuperação funcional de pacientes críticos.
- Investigar a identificação precoce da capacidade de deambulação na alta da UTI.
- Produzir evidências para apoiar o planejamento de cuidados e estratégias de reabilitação.
- Contribuir para a valorização da independência funcional na avaliação da recuperação após a doença crítica.
As atividades, o perfil desejado e as tecnologias e competências abaixo são sugestões de participação para estudantes de graduação, a partir dos objetivos do projeto.
O que o aluno poderá desenvolver
- Organização e documentação de dados clínicos e registros diários de mobilidade.
- Análise exploratória e visualização da evolução funcional durante a internação.
- Identificação e comparação de trajetórias funcionais e sua associação com a deambulação na alta.
- Preparação de variáveis disponíveis no início da internação para modelos preditivos.
- Desenvolvimento, avaliação e interpretação de modelos de predição, com atenção à prevenção de vazamento de informação.
- Documentação das análises e apoio à preparação de relatórios e apresentações científicas.
Perfil desejado
Estudantes interessados em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial aplicada à saúde, com conhecimentos básicos de programação e estatística e disposição para trabalhar em equipe interdisciplinar. O interesse em compreender a mobilidade e a recuperação funcional de pacientes na UTI contribuirá para as atividades do projeto.
Tecnologias e competências envolvidas
- Programação para organização e análise de dados em saúde.
- Estatística e análise exploratória de dados clínicos e funcionais.
- Análise longitudinal e visualização de trajetórias funcionais.
- Aprendizado de máquina e avaliação de modelos preditivos.
- Interpretação de resultados e comunicação com equipes de saúde.
- Documentação e reprodutibilidade de análises e experimentos.
Equipe
- Flávio Luiz Seixas Instituto de Computação / UFF
- Erica Costa Pesquisadora / aluna responsável pelo projeto
Palavras-chave
- Fiocruz
- UTI
- Mobilidade Funcional
- Trajetórias Funcionais
- Deambulação
- Reabilitação
- Modelos Preditivos
- Aprendizado de Máquina
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